如何人工智能对抗冠状病毒的战斗是支持人类

随着技术的发展,人类的方法来策划避孕药跟风。

通过维基vaishali1840265

随着技术的发展,人类的方法来策划避孕药跟风。

通过 tizia - 夏洛特frohwitter,特约撰稿人

冠状病毒是在这里。这是全球范围内传播,数量也直线上升,这是可怕的。 

什么口罩,手套和消毒剂,对人体,人工智能(嗳)可能是我们的整个系统:保护。但效果如何这个特别的孤岛防护层对当前流行以及它将如何改变未来的潜力的?

让我们来看看如何Ai为帮助对抗冠状病毒的战斗,它不是在金甲,因为许多都希望骑士的可能性。我们可能需要接受这样的事实,尽管嗳不会是我们唯一的救星这个时候,它可能会从未来的流感大流行提供的保护层更厚。 

与遗传应用科学一起,A 1是不仅 支持 我们如何病毒传播,也帮助我们理解管理和控制其破坏性影响。通过预测流行病,跟踪感染的个体,优化疾病管理过程和刺激药物发现和开发过程中,艾能已经帮助我们。 嗳是使用 机器学习 为了产生从数据自动分析模型。通过使用的算法,人工智能可以分析海量数据,从中学习,识别模式和产生的确定和预测。

它实际上是自动 全球疾病 波士顿儿童医院的服务(一 前任的 谷歌技术),它发出的第一次公开警告有关dec公司新型冠状病毒。 30,2019年,在下午十一时12,同时评估在五分之三的风险水平。 

仅几个小时后,艾数据库公司 蓝点 发出警告,其客户像疾病预防控制和世界卫生组织(谁)的中心,以避免中国武汉。它会采取另一种 9天 直到谁发出的通知上一月9年,2020年。 

尽管如此, 30分钟 在全球疾病预警后,一份详细的报告由纽约的人领导团队派出流行病学马乔里·波拉克通过监测新发传染病的志愿者主导的计划(天健)。因此,关于检测这种流行病,A 1是未在比赛中明确的赢家。

在未来然而,嗳供电系统可能能够扩大与更大的数据集和更先进的技术,他们的预测先声夺人。 

然而,嗳有一些很精确的预测能力了。该总部位于旧金山的公司的嗳 metabiota 精确地预测在 二月25年,2020年,最有可能报告新发病例的国家将是,除其他外,中国,意大利,伊朗和美国。 

不过,预测如何covid-19将会从现在的进展是非常 难。 嗳系统依赖于大量数据之前作为一个基础,以便能够有效地和准确地解释新的事实。然而,没有关于执行国家lockdowns了广泛的分析足够的数据之前。此外,新闻媒体和官方报告偶尔不同,症状名单似乎有所不同了。此外,医院目前的情况是,有时不清和混乱。

为了能够准确地预测未来,你需要一套明确的现状数据。对艾未未的学习机,噪音是什么毒对身体。然而,艾能协助 检查 的“infodemic”的规模和确定误传的传播。 

清理这样的大雾机器学习算法,一个潜在的选择,是经过权衡我们的数据隐私和AI道德准则。数据隐私和值得信赖的约束和限制嗳,都冒着 慢一点 比赛进行到开发算法以及疫苗战斗病毒。像国家 中国, 韩国新加坡 更严格的监管措施,如应用程序监视被感染,有效地为机器学习收集数据,已经在控制疾病的爆发不是地方与像欧盟监管较少迄今取得更大的成功。

社交媒体 可能是未来最有针对性的数据温床之一,预测暴发,检测疾病并通过分析其众多的帖子跟踪,这在某些国家已经开始,特别是在中国的东西。这种流行病很可能会引发关于医疗保健在许多国家,对隐私权利激烈的辩论。监管机构可能会重新评估和权衡了人工智能道德和数据隐私与公众健康。更严格的隐私法律,如在欧盟gdpr一个潜在的解决方案可能是使用 综合数据 而不是真实的数据。 

在中国,你可以使用 应用 为了检测你是否在与人密切接触感染covid-19。为此目的,用户扫描以检测他们是否有危险根据自己接近的人谁要么怀疑受到感染或已经感染了各自的移动应用,如支付宝或微信的QR码。该系统的正式名称的 支付宝健康码。之后,用户注册后,他们被分配有关的颜色代码的形式他们的健康状况产生的自动化结论 - 绿色,黄色或红色。绿色表示周围津贴,黄码不受限制的移动可能会问某人留在家里七天,而红色代码订单两周检疫。

不过,它不是完全透明的系统如何进行分类的人,但相信用户的数据正在与共享 警察

同样,内部的韩国外交部和安全创造了 应用 看其隔离公民。通过GPS,应用程序跟踪其用户的位置,以确保检疫规则得到遵守。此外,该应用程序允许用户报告的症状和状态更新到的官员。

即使在德国,有严格的隐私数据的法律的国家,对关于跟踪其公民的感染途径的应用的理念正 讨论

此外,嗳可以通过医疗分析公司被用来提取有关从病历新型冠状病毒的相关信息。它可能能够 鉴定 那些风险最大,成功的治疗模式等图案人甚至不知道的。在更大,更全局的数据集的嗳可以分析,更有价值的信息,我们会收到以更快的速度。这正好以及用于covid-19的诊断性治疗。病毒不会在地理边界工作。 

嗳也可以减轻对医疗保健专业人士的负担有助于减少死亡和疾病管理的优化过程。 西班牙 刚刚投入供电,嗳以高档其冠状日常检测到80,000每天四个机器人,并在同一时间减少医疗从业者暴露于疾病。在中国, 机器人 被用来提供更快的诊断检查和救护车由嗳通过交通协助速度。 自主车 在中国正进行非接触式的任务,如在疫区运送货物或提供医务人员,例如,北京市海淀医院日常用品和食物交付。此外,嗳-供电智能眼镜由 rokid 在中国正在使用的可检查几百人的温度在短短 2分钟 从1米之遥。 

此外,机器学习模型有时能赶上疾病的早期征兆,人类的医生错过了。谈到毫无疑问, 文件 使用该技术对covid-19检测从CT扫描表明有上升的趋势。上周,该公司 darwinai 发布了开放获取卷积神经网络,人工智能型的,所谓的 covid网 用于经由图像识别诊断从胸部X射线。尽管如此,体征可能不会在扫描显示早起上,这就限制了它 适应性 作为早期诊断工具。此外,在这个阶段,大多数文章没有同行评议,很少审查制度有运营成熟度,联合国的人工智能倡议全球脉搏,谁和米拉魁北克人工智能研究所在最新发布的警告 报告.

另一方面,其中A可以派上用场是药物发现和扩展自己的发展。艾的系统 insilico药 设法找出成千上万的分子中唯一的一个潜在的冠状病毒药物 四天. 中国科学家 能够与嗳的帮助下重建在短短一个月的基因组序列,加快了疫苗极大地搜索。

相比之下,花了几个月的时间才能重建对SARS病毒的基因组序列在2003年,因为科学家们使用传统的方法。韩国生物科技公司 seegene,使用成分至加快发展 检测试剂盒 只有3周而不是2〜3个月。同样,isreaeli国防部刚刚推出 语音试验研究 搭载嗳用于新的冠状病毒。所收集的声音样本进行分析通过,希望能识别语音人工智能算法 '指纹',因为病毒会影响呼吸系统,并可能在一个人的呼吸和语音识别。 

而嗳也用于 加速 在疫苗的探索过程中,它仍然需要进行大量的测试,直到将被允许在市场上被释放的。有几种 其它公司 如daergen,SRI生物科学和iktos和仁慈AI正在寻找拥有使用嗳的治疗工作。

高科技公司的作用将在未来的医疗保健辩论更加壮大。中国最大的 高科技公司,阿里巴巴,腾讯,百度,还有许多人囤积了他们的人工智能手段,以帮助对抗冠状病毒的斗争中,往往在他们的用户的数据隐私的成本。 

它是不可能在什么样的世界,我们会发现自己在后,我们回到新常态来预测。但有一点是肯定的,政府和世界各地的企业将扩大每一个可能的能力,以防止另一次大流行。在他们的努力的中心将是人工智能。 

最终,嗳会不会是我们对冠状病毒的救世主,但它可以保护我们免受流感大流行再次发生。